Билайн обучил нейросеть уникальным навыкам контроля процесса на производстве

Специалисты дирекции BigData билайна разработали несколько решений в  сфере видеоаналитики, которые могут сделать производственные процессы на  предприятии более эффективными за  счет применения нейросети, обученной уникальным навыкам, сообщил директор по  продуктам и  технологиям больших данных билайна Константин Романов.

«Решений в  области видеоаналитики сегодня на  рынке достаточно много, однако наши модели, помимо классических функций контроля входа/выхода, распознавания цвета или лица, способны, например, определять возгорание или задымление, контролировать ношение средств индивидуальной защиты, а  также определять выполнение торцевания бревен. Последний навык является уникальным на  рынке»,  — сказал Романов.

По  его словам, весь описанный функционал был подтвержден в  ходе пилотов, проводимых на  предприятиях промышленности. «Точность модели для определения ношения касок, средств индивидуальной защиты и  их  цвета достигла 98-99% как при естественном, так и  при искусственном освещении. Модель подсчета количества задействованных сотрудников оказалась точна на  97%. Также с  максимальной точностью в  ходе пилотов наша модель определяла длину остатка бревна после операции торцевания»,  — пояснил представитель билайна.

Романов отметил, что применение моделей видеоаналитики позволит контролировать качество продукции, нахождение персонала на  рабочих местах, присутствие на  объекте посторонних, узнавать о  попытках хищений, минимизировать ручной труд и  влияние человеческого фактора на  важные производственные процессы.

Кроме того, «умная» видеоаналитика билайна поспособствует обеспечению надежной пропускной системы, защите чувствительной информации от  внешнего и  внутреннего вмешательства, сокращению репутационных рисков, а  также повышению производительности сотрудников до  50%.